中科院李亦学:为生物医学产业构建数据中枢 隐私安全计算助力产
发布时间:2022-09-06 01:57:20 来源:NBA买球地址 作者:NBA押注在哪买
  (原标题:中科院李亦学:为生物医学产业构建数据中枢 隐私安全计算助力产业数据流通)  国际数据机构IDC在《IDC:2025年中国将拥有全球最大的数据圈》白皮书中预计,受人工智能、云计算、物联网等技术爆发性增长的影响,到2025年中国将超越美国,成为全球最大的数据圈。而早在2016年,国务院办公厅在关于《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中,将
 

  (原标题:中科院李亦学:为生物医学产业构建数据中枢 隐私安全计算助力产业数据流通)

  国际数据机构IDC在《IDC:2025年中国将拥有全球最大的数据圈》白皮书中预计,受人工智能、云计算、物联网等技术爆发性增长的影响,到2025年中国将超越美国,成为全球最大的数据圈。而早在2016年,国务院办公厅在关于《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中,将健康大数据作为国家重要的基础性战略资源,并提出要规范和推动健康医疗大数据“融合共享、开放应用”。

  庞大的数据基础,反而导致问题凸显,尤其是在敏感数据丰富的生物医学领域,数据共享开放的未来正直面现实共性的挑战。中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心主任李亦学教授参加由翼方健数举办的隐私安全计算行业会议“Data X”大会,就隐私安全计算技术赋能生物医疗产业大数据联盟的构建和参与进行了分享,探讨多来源数据互联互通对推动生物医学大数据产业进步所具有的意义。

  长久以来,生物医药产业一直是全球经济、科技竞争的尖端领域。受新冠疫情爆发影响,全球生物医药行业步入飞速发展期,投资界对医疗领域的创新更加重视,大数据、AI等技术也正成为加速生物医药产业进步的助推力量。

  但在生物医药领域,国内的大数据应用及处理技术,与国际顶尖机构/企业相比,仍存在较大差距。为此,国内科研机构迫切地需要集中相关力量,推动产业升级,打破数据流转及使用困难的问题。

  李亦学主任表示,虽然当前国内生物医学产业已经步入数字化转型的新阶段,但在数据共享与开放等场景,仍然面临着申请数据使用困难、保护与开放之间如何维持平衡、获取的数据难以直接使用这三大问题的困扰。

  为进一步加快中国生物医学行业的数据共享开放,中国科学院上海营养与健康研究所参与了翼方健数与相关机构联合发起的长三角生物医学产业大数据联盟,选择以产学研三方联合的方式来打破数据应用的局限。以隐私安全计算与区块链为技术支撑,为生物医学产业提供平台底座,构建数据要素与数据价值之间的桥梁,打通端与端之间的数据隔阂,最终加速数据要素价值流通,推进生物医药领域的产业数字化转型。

  长三角生物医学产业大数据联盟的建立,承载了各方对推进中国生物医学产业进步的期望。

  通过联盟化的方式,充分整合产学研各方在科学研究、生物技术、隐私安全计算技术和区块链技术等领域的优势。各方共同协作,并以智数坊平台来平衡生物医学领域数据保护和数据安全协作共享的矛盾,最终达成建设全新的数据安全共享协作生态和促进生物医学相关产业进步的美好愿景。

  目前,长三角生物医学产业大数据联盟已经有12家高校、科研机构、企业参与。作为联盟基础平台的智数坊,将赋能联盟成员实现数字产业化转型,同时支撑国家生物信息中心长三角节点和大湾区节点建设。

  在大湾区节点,以智数坊作为底座,构建起新冠肺炎等呼吸道传染疾病的预防预警应用,对病毒传播以大数据为工具进行治理。同时构建起相关的病毒传播及演化模型,为重大呼吸传染疾病的发生提供预防预警机制,并对相关防疫政策的制定提供依据。

  智数坊作为联盟的基础平台,将利用隐私安全计算技术保护数据隐私安全,解决医疗健康行业当中的数据安全协作问题,帮助企业、机构、高校开展医学研究与更多方向的价值挖掘。

  其一,多维大数据驱动下的中国人群精准健康研究。该项目作为中国科学院战略性先导科技专项,将由风险评估、疾病筛查、健康教育、指标检测、营养运动及心理管理五个方面对中国人群个体进行精准健康研究。其中,依托隐私安全计算技术,医疗机构所积累的数据能够在保证安全、隐私的前提下应用于科研,对研究中国人群整体健康状态起到至关重要的作用。

  其二,长三角地区一直是中国集成电路、人工智能、生物医药产业最集聚、产业链最完整、研发实力最强且创新资源最为丰富的地区之一。基于隐私安全计算,将能够实现该区域的数据联合并充分调动其活跃性,借助他们的融合创新之势,推动国内生物医药产业的进步。

  通过构建分布式的生物医学大数据平台中枢,以隐私安全计算与区块链等技术支撑体系,形成生物医学大数据资源协作网络,最终实现推进生命科学向数据密集型研究范式的转化,促进生命科学与医学、数理科学的多学科融合,实现“汇聚研究”的能力提升。

  李亦学主任认为,未来,国际间生物医药技术的赛跑必将持续进行,多方合作能强化中国在国际舞台上的竞争力。而依托翼方健数的技术平台,将赋予、强化国内生物医学产业挖掘数据价值的能力,并用于开展药物研发、医学研究、临床诊疗等领域。通过隐私计算作为桥梁,像“长三角生物医学产业大数据联盟”这样的产业数据联盟,结合技术与实际需求的推动,其影响力将扩大到更大范围,更多企业将借助联盟的力量打破数据孤岛,赋能行业前进。为推动中国生物医疗行业在国际舞台上绽放光彩,贡献一份力量。

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